14
3 декабря в Конгресс-холле ВЭО России состоялось заседание Научно-экспертного Совета ВЭО России «Российская экономика и проблемы международной интеграции» на тему: «О влиянии искусственного интеллекта на социально-экономическое развитие». Научный руководитель Научно-экспертного Совета — академик РАН, вице-президент ВЭО России Сергей Глазьев.
Искусственный интеллект: риски и вызовы
Открывая заседание Научно-экспертного Совета, Сергей Глазьев отметил, что технологии искусственного интеллекта развиваются «семимильными шагами», проникая не только во все отрасли экономики, но и в судебную систему, госуправление, и назвал ряд проблем, связанных с широким распространением ИИ-решений.
«Генеративный искусственный интеллект выдает нам суждения, основанные на обработке большого массива данных (текстов, мнений). ИИ знает альтернативные подходы и концепции, но стоит на позиции мейнстрима, потому что таких текстов больше. Означает ли это, что мы, в том числе наши студенты, которые больше других доверяют ИИ, навсегда погрузимся в мейнстрим? Еще одна проблема: бизнес, внедряя ИИ в производство, не всегда получает желаемый эффект. Деньги вкладываются большие, а результата нет. Если в основе нагнетания социально-экономического спроса на искусственный интеллект лежат ожидания, которые не оправдываются даже на микроуровне, не стоит ли уже сейчас готовиться к схлопыванию этого финансового пузыря?», — поставил вопрос академик РАН.
Президент ВЭО России, член-корреспондент РАН Сергей Бодрунов отметил, что ИИ-технологии, риски и перспективы, которые связаны с их развитием, находятся в фокусе внимания научно-экспертного сообщества. Этой теме были посвящены сессии Тунчжоуского Форума по вопросам глобального развития, состоявшегося в Китае в октябре этого года. Роль искусственного интеллекта в трансформации общества обсуждали эксперты международных научных конгрессов, которые ВЭО России провело в октябре этого года в Мексике и на Кубе. В ноябре состоялась международная конференция «Путешествие в мир искусственного интеллекта», в которой принимал участие президент России. Выступая на мероприятии, лидер государства поставил задачу — обеспечить фронтальное внедрение технологий искусственного интеллекта на уровне всей страны, а также в разрезе отраслей и субъектов.
В своем докладе президент ВЭО России Сергей Бодрунов подчеркнул, что стремительное развитие технологий искусственного интеллекта несет как новые возможности, так и серьезные риски.
«Нарастающая сложность производительных сил становится ключевой характеристикой современного этапа цивилизационного развития формирования НИО.2 в рамках глобального нооперехода. Современные производительные силы кратно мощнее, что делает возможными техногенные катастрофы глобального масштаба, военные конфликты с применением высоких технологий, способными уничтожать целые территории и даже ставить под угрозу само существование нашей цивилизации. возможностью применения интеллектом искусственного создания болезней, масштабного экологического ущерба и других негативных последствий. Эти угрозы требуют осознания и системного регулирования. Однако именно здесь возникает ключевая трудность: растущая сложность и взаимосвязанность сложнейшего комплекса элементов, составляющих нынешние производительные силы, делают процессы управления ими всё более проблематичными. Необходимы новые подходы, опирающиеся на рациональное использование потенциала искусственного интеллекта, интеграцию больших данных и создание адаптивных систем прогнозирования и управления», — отметил президент ВЭО России.
Сергей Бодрунов подчеркнул, что разработку и внедрение решений на базе искусственного интеллекта нужно взять под контроль, причем направление и траектория развития ИИ-технологий должны иметь рамки, созданные национальными ценностями.
Выступая на заседании, директор Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН, член-корреспондент РАН Михаил Посыпкин перечислил основные технические, социальные и этические вызовы, связанные с развитием ИИ-технологий.
Среди технических вызовов ученый назвал качество данных, на которых обучаются ИИ-модели, и интерпретируемость. Многие современные модели работают как «черные ящики». Сложно понять, почему были приняты конкретные решения, что критично в медицине, юриспруденции и финансах.
Что касается этических и социальных вызовов, генеративный ИИ может применяться для манипуляции населением, дезинформации и пропаганды. С распространением ИИ-моделей растут риски утечки персональных данных пользователей и компаний.
«Обучение больших языковых моделей происходит на данных, а значит, возможна их утечка. Обычно модели настроены таким образом, чтобы не раскрывать конфиденциальную информацию. Тем не менее, это не значит, что специфическими запросами нельзя ее оттуда извлечь. В условиях информационной войны искусственный интеллект может быть эффективным средством для управления общественным сознанием. Это манипуляция, дезинформация, разработка сценариев по распространению опасных идей через средства массовой информации», — сказал Михаил Посыпкин.
Директор Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН, академик РАН Арутюн Аветисян назвал среди серьезных социогуманитарных угроз, связанных с развитием ИИ-технологий, рост мошенничества с использованием DeepFake-технологий. В качестве примера ученый привел кейс, когда мошенники вынудили сотрудника транснациональной корпорации перевести 26,5 миллиона долларов с помощью дипфейк-видеоконференции, участники которой были сгенерированы ИИ.
По мнению ученого, широкое внедрение ИИ-технологий возможно только при условии абсолютного доверия к ним со стороны населения и обеспечения безопасности.
Заместитель президента РАН, член-корреспондент РАН, член Президиума ВЭО России Владимир Иванов заявил, что негативные последствия от внедрения искусственного интеллекта могут быть сильнее техногенных катастроф и глобальных климатических изменений.
«Бесконтрольное использование искусственного интеллекта приведет к деградации, а в перспективе — к исчезновению человечества как интеллектуальной системы, потому что мы передаем ему свои знания, интеллектуальные возможности, отучаемся думать самостоятельно. Вопрос только в том, как быстро это произойдет», — полагает ученый.
Ученый призвал установить международные ограничения в разработке и распространении искусственного интеллекта по аналогии с ядерным, биологическим и химическим оружием, а также законодательно определить ответственность за сознательное использование искусственного интеллекта против человечества.
Применение ИИ: наука, прогнозирование, торговля, образование, управление
Эксперты заседания обсудили, как сегодня применяется искусственный интеллект в различных сферах — в том числе для предотвращения техногенных катастроф, развития международной торговли, образования, экономического прогнозирования.
Президент ВЭО России Сергей Бодрунов подчеркнул, что ИИ-технологии могут быть использованы в управлении, позволят формировать более устойчивые социальные и экономические системы, предотвратить угрозы, порождаемые ускоряющимся научно-техническим прогрессом.
«Огромные массивы информации и методы работы с большими данными дают возможность использовать идеи и достижения кибернетики и информатики для поиска решений, выработки «подсказок», формирования новых стратегий. Здесь искусственный интеллект становится мощным инструментальным подспорьем в налаживании эффективного управления. Его использование повышает знаниеинтенсивность управленческих процессов и переводит их на принципиально новый уровень. ИИ способен предупредить негативные последствия нерационального применения научно-технического прогресса, снизить вероятность разрушительных сценариев и направить развитие в созидательное русло», — полагает президент ВЭО России.
Директор Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН, академик РАН Арутюн Аветисян отметил, что искусственный интеллект активно применяется в науке. Согласно результатам зарубежных исследований, ученые, которые используют ИИ-решения, увеличивают количество публикаций на 60%, а свой индекс цитирования — в 3 раза.
«Эффективная научная деятельность невозможна без ИИ-технологий. Этот инструмент позволяет значительно увеличить производительность труда. Пример: когда российские ученые-лингвисты стали собирать на нашей облачной платформе данные по исчезающим языкам и диалектам, им удалось увеличить количество публикаций как минимум в пять раз. Если раньше на подготовку одной публикации уходил один-два года, то сейчас это занимает всего несколько месяцев», — рассказал Арутюн Аветисян.
Заместитель директора Института проблем нефти и газа РАН, член-корреспондент РАН, член Правления ВЭО России Василий Богоявленский заявил, что технологии искусственного интеллекта используют для создания цифровых двойников газовзрывоопасных объектов в Арктике и предупреждения возникновения возможных техногенных и природных катастроф.
«Дегазация земли — распространенное явление, которое часто приводит к катастрофическим последствиям, наносит колоссальный ущерб как экологии, так и экономике. Сегодня мы применяем современные технологии для исследования объектов: беспилотные летательные аппараты позволяют делать фотографии объектов, а фотограмметрическая обработка и ИИ — строить их 3D-модели, или цифровые двойники.
Кроме того, специалисты могут, надев специальные очки, в виртуальной реальности исследовать подземные объекты — например, пещеры в массивах льда, которые заполнены газом под большим давлением», — рассказал ученый.
Василий Богоявленский отметил, что новые технологии уже позволяют прогнозировать развитие опасных явлений для предупреждения возможных аварий и техногенных катастроф. Российские ученые выяснили, что за 3–4 года перед взрывом бугры газодинамического пучения начинают активно расти, и сегодня у исследователей есть возможность наблюдать за этими процессами из космоса.
Директор Центрального экономико-математического института РАН, член-корреспондент РАН, член Президиума ВЭО России Альберт Бахтизин поднял вопрос об использовании ИИ-технологий для экономического прогнозирования.
По мнению ученого, будущее экономического прогнозирования — за симбиозом агент-ориентированных моделей и технологий искусственного интеллекта. Такой подход позволяет формировать систему сценариев вместо одной «линии будущего».
«Классические равновесные и эконометрические модели, которые используют для экономического прогнозирования, в силу ряда причин больше не отвечают вызовам времени. Кроме того, их построение занимает много времени: на создание равновесной модели уходит 2-3 месяца, а агент-ориентированной — от полугода и больше. Данные устаревают быстрее, чем их включают в расчеты. Поэтому сегодня, основным инструментом стратегического анализа становится сценарное моделирование. Поэтому мы считаем перспективным направлением — симбиоз агентных моделей и технологий искусственного интеллекта, который позволит сформировать систему сценариев», — рассказал ученый.
Альберт Бахтизин подчеркнул, что такой симбиоз — не замена равновесным и эконометрическим моделям, а дополнительный инструмент, который можно использовать для аналитики.
Директор Института торговой политики НИУ «Высшая школа экономики» Александр Данильцев отметил, что, согласно оценкам ВТО, объем международной торговли может вырасти более чем на треть (34 — 37%) к 2040 году, благодаря внедрению ИИ-технологий.
«Это произойдет прежде всего за счет экономии на операционных торговых издержках, использования услуг искусственного интеллекта и общего роста производительности в торгуемых секторах, в частности в секторе услуг, предоставляемых в цифровом формате. Искусственный интеллект может быть использован для упрощения таможенных платежей, выявления подозрительных сделок, ускорения процесса оформления деклараций и кодирования товаров в соответствии с классификатором», — пояснил эксперт.
При этом, по словам Александра Данильцева, с развитием ИИ-технологий можно ожидать усиления неравенства и роста диспропорций в мировой экономике и торговле.
«Ресурсы и технологии сосредоточены в ограниченном числе стран. Скорее всего, это приведет к концентрации как доходов, так и конкурентоспособности в наиболее сильных экономиках. То есть, с развитием ИИ-технологий дифференциация будет возрастать», — пояснил эксперт.
Заведующий кафедрой искусственного интеллекта Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве РФ Михаил Коротеев посвятил свое выступление применению искусственного интеллекта в образовании.
Эксперт отметил, что студенты используют ИИ для выполнения работ, преподаватели — для создания методических материалов и автоматизации рутинных задач, а организации — для принятия управленческих решений.
«Применение ИИ-технологий студентами — это вопрос баланса между регуляцией, свободой и технологическим развитием. Как показывает практика, если мы относимся к использованию новых технологий исключительно с позиций выявления академического мошенничества, то приходим к жесткой регуляторной риторике. Это тормозит развитие технических компетенций как в студенческой среде, так и в преподавательской», — пояснил эксперт.
Михаил Коротеев подчеркнул, что в Финансовом университете реализуется пилотный проект по использованию искусственного интеллекта для формирования индивидуальных образовательных траекторий студентов.
Барьеры для развития ИИ-технологий и задачи
Заместитель председателя комитета Государственной Думы по науке и высшему образованию, член Правления ВЭО России Екатерина Харченко подчеркнула, что разработчикам ИИ нужна государственная поддержка, и она должна носить системный характер.
В 2024 – 2026 гг. в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» на развитие ИИ было выделено 15,7 млрд рублей. Кроме того, отечественные стартапы могут получить гранты до 20 млн рублей на реализацию решений в области ИИ. Также в 2025 году были подведены итоги третьей волны отбора исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта. Победителями стали: Университет ИТМО, МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ, Сколтех, Университет Иннополис и Институт системного программирования РАН. Эти семь научных центров и вузов займутся развитием ИИ в России. Общая сумма бюджетного финансирования составит 4,7 млрд рублей.
По мнению Екатерины Харченко, важен не столько объем финансирования, сколько грамотно поставленные задачи для отрасли.
«Многое зависит от того, как будут ставиться задачи на федеральном и региональном уровне, на уровне конкретных организаций. Мы в Государственной думе считаем необходимым не только сформировать правовое поле для развития ИИ-технологий, но и инициировать экспертные обсуждения для разработки и внедрения стандартов и методологий постановки задач, которые должны стать обязательными для всех получателей бюджетных ресурсов: от национальных корпораций до университетских лабораторий», — полагает депутат.
Михаил Посыпкин уверен: чтобы выйти в число стран-лидеров в области разработки и внедрения ИИ-технологий России следует развивать математическую науку, создавать суперкомпьютерные установки и собственные программные средства ИИ — от базовых компонент до высокоуровневых моделей генеративного ИИ.
«В основе ИИ-технологий лежит математика: такие базовые дисциплины, как теория вероятности, математическая статистика, логика, методы оптимизации, линейная алгебра. От того насколько будут развиты эти фундаментальные дисциплины, во многом зависит уровень отечественных прикладных ИИ-технологий. Также необходимо разрабатывать собственные программные средства для работы с искусственным интеллектом. Опасно полагаться на зарубежные программные продукты. Безусловно, важной задачей является создание в России суперкомпьютерных установок, которые позволят создавать и обучать модели искусственного интеллекта», — полагает эксперт.
Арутюн Аветисян подчеркнул, что основная информация в ИИ-системах содержится не программном коде, а в данных, поэтому нужны отечественные инструменты, которые умеют работать с ними — выявлять аномалии и ошибки, которые могут привести к атакам.
Старший менеджер ООО «С Плюс Консалтинг» Дмитрий Гомер назвал основные барьеры для внедрения ИИ-решений в России.
«Всего треть российских компаний используют технологии искусственного интеллекта. Половина опрошенных (50%) указывают на высокую стоимость внедрения, проблемы интеграции с информационными системами и неготовность ИТ-ландшафта. Кроме того, в компаниях не хватает специалистов, которые умеют поддерживать такие решения», — отметил Дмитрий Гомер.
Руководитель направления Научного центра евразийской интеграции Давид Косакян перечислил рекомендации для создания российской многослойной гибридной экосистемы для отечественного ИИ.
Директор Института исследований социально-экономических трансформаций и финансовой политики Финансового университета при Правительстве РФ Вадим Понкратов рассказал о функциональном прототипе цифровой экосистемы финансово-экономических прогнозов и способах ее применения в системе управления государственными финансами.
Ход и итоги заседания Научно-экспертного Совета ВЭО России освещали ТАСС, «Российская газета» и другие СМИ.
Программа заседания Научно-экспертного Совета ВЭО России (3.12.2025)